【比选公告】航空发玩加电竞动机维修培训中心“混合现实航空发动机实训系统”技术服务项目

  新闻资讯     |      2023-11-01 23:07

  技术服务项目拟采用公开比选方式进行,诚邀符合资格条件且具备技术实力的潜在参选人参加本项目比选。

  本项目是民航局教育培训项目“基于增强现实的发动机维修虚实融合实训方法研究”的组成部分,旨在利用当前国际上领先的混合现实技术,针对航空发动机维修培训环节中的航空发动机工作原理讲解、航空发动机零部件展示、拆装实习、零部件识别和故障诊断等开发用于维修培训的软硬件一体化混合现实教学辅助培训系统。

  1. 比选材料应包括:“混合现实航空发动机实训系统”项目的技术方案(参考附件1)(10份)、报价清单(1份)、公司资质和能力证明文件等(1份),所有材料必须加盖公章;

  2. 参选人务必在2020年8月18日18:00前将比选材料以扫描件形式发送至邮箱,逾期不予受理;

  3. 比选材料现场递交与展示:参选人完成邮件提交后,材料原件还必须于2020年8月20日(星期四)14:30时于送达中国民航飞行学院航空发动机维修培训中心一楼会议室。未按期邮件提交或现场提交,不予受理。

  评审小组对参选人提供的比选材料进行评审以确定中选人,并将中选结果公告3天,不负责解释中选或落选原因。

  2. 中选单位应在合同签订前,按合同价的5%缴纳履约保证金,项目验收合格后转做质量保证金,无质量问题,一年后无息退还。

  价格得分=(基准价/最终报价)×20(基准价指满足比选文件要求且最终价格最低的供应商报价)。

  完全符合比选文件技术要求,无任何负偏离得30;技术参数及要求低于比选文件要求的,每一项达不到要求扣3分,直至本项分值扣完为止。

  提供售后服务承诺和服务方案,对响应时间、货物质量保障措施等售后服务内容进行综合评比,方案详细、可行性强的得11~15,一般得6~10分,不完善的得1~5分,未提供不得分。

  响应文件制作规范,没有细微偏差情形的得5分,有一项细微偏差扣1分,扣完为止。

  技术文件详尽,高于比选要求的,加1-5分;有微软混合现实合作伙伴MRPP认证,加8分;有高新技术企业认证,加2分。

  1.地址:四川省广汉市南昌路四段46号(飞行学院东区航空发动机中心办公室)

  利用混合现实技术,航空发动机维修培训的授课教员和受训学生均能自由的在发动机维修训练车间使用该培训系统进行现场培训指导或者在完全虚拟的环境下进行培训学习,此系统可以降低培训成本,提高培训效率,提升培训效果。

  整套系统主要由混合现实硬件设备(Microsoft HoloLens2头戴式混合现实眼镜)、AI深度学习服务器、便携式控制终端、5G路由器等组成硬件系统和混合现实航空发动机维修辅助软件系统两大部分组成。系统使用者佩戴上混合现实头盔后,可对虚拟的航空发动机系统进行各项互动操作及演示,并实现对实际发动机拆装的辅助引导。

  软件系统由:混合现实航空发动机实训系统终端软件、混合现实航空发动机维修实训系统控制端软件、AI航空发动机零部件深度学习智能系统三大部分组成。其中混合现实航空发动机维修实训终端软件,安装在混合现实头盔上运行,混合现实航空发动机维修实训系统控制端软件安装在便携式控制终端上,其中混合现实航空发动机实训系统控制端软件包含终端控制程序和桌面级航空发动机虚拟训练程序。AI航空发动机零部件深度学习智能系统安装在AI深度学习服务器上面。

  1) 本项目中混合现实头盔必须为Microsoft HoloLens2头戴式混合现实眼镜,具体的发动机型号为CFM56-7B。

  2) 航空发动机虚拟显示功能:系统建立CFM56-7B航空发动机的虚拟数字模型,模型比例尺寸与真实发动机外观一致,贴图材质与真实材质一致。系统导管与附件与真实发动机外观一致。使用者佩戴上混合现实头盔后,可对虚拟的航空发动机系统进行各项互动操作及演示。

  3) 混合现实航空发动机定位功能:系统可实现虚拟三维航空发动机与真实航空发动机的定位重合,实现对实际发动机拆装的辅助引导。定位要求采用QAR扫描定位,虚实发动机的重合误差在1厘米之内。虚拟三维影像定位稳定,抖动不明显。

  系统可实现混合现实航空发动机虚拟拆装和混合现实航空发动机现场拆装训练。混合现实航空发动机拆装内容包括但不限于下列部件:a)前整流锥;b)后整流锥;c)风扇叶片;d)控制交流发电机;e)碳封严(弹簧和磁性);f) N1转速传感器;g)点火电嘴;h)燃油喷嘴;i)HMU;j)燃油泵;k) VSV作动筒;l)VBV活门;m)HPTACCV。

  5) 多人同步训练功能:系统可实现多人同时佩戴混合现实头盔进行独立训练,便携式控制终端可以同时对多人训练进行监控和管理。便于教员及时了解学员的训练情况。

  6) 混合现实实时零部件识别功能:采用开源AI深度学习框架搭建混合现实零部件深度学习服务器应用端,建立涵盖所有拆装部件外部零件的深度学习模型,识别数量不少于70个,识别准确率不低于80%。

  7) 学员的训练考核功能:系统设置考核环节,在考核之前,教员可以设置考核的内容。如某个部件的拆装。学员佩戴混合现实眼镜,通过在虚拟环境中对该部件按照顺序进行拆装。系统通过拆装的顺序是否符合正常流程,以及时间来考核学员的操作是否正确。同时系统可以将学员的操作通过视频的形式记录下来,并保存。便于教员随后进行打分和评估

  8) 第三者视角输出功能:系统可以将学员的操作训练过程,通过第三者视角形式输出到外部大屏幕上,供其他人员观看。

  9) 云存储和远程技术支持功能:系统具有云存储能力,同时系统具有远程技术支持能力,远程技术支持时远程现场端通过混合现实头盔接入云服务器,而本地现场可以通过混合现实头盔,手机、电脑等进行接入。双方可以实时进行视频和语音通话,可进行实时远程空间标绘。

  10) 软件系统架构:软件系统采用C/S结构,服务器端程序具有本地局域网部署和云端部署两种模式,混合现实头盔端程序具有两种网络连接选择功能。

  12) 需提供本系统设计的源代码或二次开发接口,以便增加或修改相应的交互方式和说明性。

  13) 安全性:确保软件源代码安全,无漏洞;提供较完善的数据加密机制,确保数据存储和数据传输安全;系统采用分级管理模式,对不同级别用户的操作权限和数据访问范围有严格的限制,系统管理员可以根据情况灵活设置安全策略。

  14) 可靠性:软件运行稳定可靠,充分考虑冗余问题,要在系统设计范围内保证随着数据量的增加,性能不出现显著下降。

  15) 稳定性:可支持30用户的并发访问量。全天候24*7天运行,不会因为程序错误导致响应玩加电竞失败或者系统崩溃。

  16) 易维护性:采用代码维护、公式调整、参数配置等手段,确保用户可自维护系统基础设置数据项。升级和日常维护只需要在服务器进行即可。

  17) 易操作性:系统设计符合业界通用规范和习惯用法,满足非专业用户的日常使用。

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